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神通数据库
神通数据库管理系统
神通数据库管理系统(MPP集群版)
神通向量数据库管理系统
神通分布式对象数据库管理系统

神通向量数据库管理系统

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神通向量数据库管理系统是基于神通关系型数据库内核构建的专用向量处理引擎,实现了向量数据与结构化数据的无缝融合存储与协同处理。产品核心定位为“企业级AI应用数据底座”,旨在为人工智能领域的向量检索场景提供高效、可靠的存储与计算服务,同时充分复用神通数据库成熟的事务管理、权限控制与生态兼容能力,助力企业快速构建基于语义理解的智能应用,填补传统关系型数据库在高维向量处理领域的空白。

应用场景

检索增强生成(RAG)系统

检索增强生成(RAG)系统

为大语言模型提供外部知识库向量存储与相似性检索能力,支持文档、对话历史等内容的向量化存储,实现精准的上下文召回,提升模型回答的准确性与专业性,广泛应用于智能客服、企业知识库问答、学术研究辅助等场景。

智能推荐系统

智能推荐系统

存储用户行为、商品特征、内容属性等向量数据,通过向量相似性计算挖掘用户潜在兴趣,实现个性化商品推荐、内容推送、好友匹配等功能,适用于电商平台、短视频平台、社交网络等领域。

多模态检索

多模态检索

支持文本、图片、音频、视频等多类型数据的向量存储与跨模态相似性检索,应用于智能相册管理、版权侵权检测、多媒体内容检索平台等场景。

语义分析与自然语言处理

语义分析与自然语言处理

用于文本语义相似度计算、意图识别、关键词提取等任务,支撑智能问答机器人、文本审核系统、机器翻译辅助工具等应用的研发与落地。

功能结构
神通向量数据库管理系统采用“内核扩展”架构,基于神通数据库成熟内核实现向量数据与结构化数据同库存储
高效向量检索能力
基于HNSW索引实现毫秒级Top-K检索,支持亿级向量数据规模下的快速召回,检索延迟可低至毫秒级;针对不同精度需求,可灵活选择近似检索或精确检索模式,平衡检索性能与结果准确性。
多类型向量兼容能力
支持单精度浮点向量、半精度浮点向量、二进制向量和稀疏向量等多种向量类型,可根据存储成本、计算性能与精度要求灵活选择,适配不同场景下的向量处理需求。
向量数据协同处理能力
实现向量数据与传统结构化数据(如用户信息、商品属性)的同库存储与关联查询,支持在向量检索的同时进行结构化条件过滤(如价格范围、类别筛选),提升检索结果的精准度。
企业级可靠性保障能力
继承神通数据库的事务一致性、WAL预写日志、多副本备份等特性,支持数据的时间点恢复,保障向量数据的安全性与可靠性;提供细粒度的权限控制,支持向量表级别的访问权限管理。
弹性扩展能力
支持集群部署模式,可通过横向扩展节点提升向量存储容量与检索并发能力,适配业务数据量的快速增长;支持索引的并行构建与动态维护,降低索引构建对业务查询的影响。
低门槛集成AI能力
提供与主流向量嵌入模型、大语言模型的快速集成方案,简化RAG系统、智能推荐系统等AI应用的开发流程,帮助企业快速实现AI技术的落地应用。
灵活的性能优化机制
支持根据数据特征动态调整索引参数(如HNSW的层次数、IVFFlat的聚类数量),结合神通数据库的查询优化器,实现向量检索与结构化查询的协同优化,适配不同业务场景的性能需求。
SQL原生支持向量操作
无需学习专用向量查询语言,可通过标准SQL扩展语法实现向量的插入、查询、相似性计算等操作,支持向量函数与传统SQL函数的混合使用,提升开发效率。
原生兼容神通生态
基于神通数据库内核开发,无需额外部署独立向量数据库服务,可直接复用现有神通数据库的运维体系、工具链与开发习惯,降低系统架构复杂度与运维成本。

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